International Commission on Irrigation & Drainage Commission Interationale des Irrigation et du Drainage

Multilingual Technical Dictionary (MTD)

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Term No.Term Name/Term DescriptionAction
1
Anormal
1 - Qui n`est pas normal. Ce terme est utilisé sans aucun sens quantitatif, étant donné que son usage dépend du jugement des enregistrements antérieurs d`évènements analogues. 2 - Se situant au-dessus ou au-dessous de la valeur normale d`un élément, quel que soit l`importance de l`écart......
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2
Normal
S`applique à une valeur moyenne établie d`après une série d`observation, afin de comparer des évènements météorologiques ou hydrologiques......
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3
Absolu
1 - Valeur absolue, c`est-à-dire la grandeur réelle, abstraction faite de son signe algébrique. 2 - Indépendant de toute norme arbitraire et déterminé seulement par les unités fondamentales de masse, de longueur et du temps; par exemple, humidité absolue. 3 - Extrême - En climatologie, les valeurs extrêmes maximales et minimales de tout .....
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4
Différence absolue
Grandeur absolue de la différence entre deux valeurs. Différence, prise sans tenir compte de son signe algébrique, entre les valeurs de deux variables et, en particulier, de deux variables aléatoires......
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5
Exactitude
Rapprochement absolu à la valeur réelle, à la différence de la ` précision ` qui indique un rapprochement relatif ou apparent de la valeur réelle. Dans un sens plus particulier, ce terme est employé aussi (i) par rapport à un estimateur, une absence de biais, (ii) par rapport à l`inverse de l`erreur-type......
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6
Précision de la moyenne
Elle est définie par la petitesse de l`écart existant entre la valeur réelle et la valeur moyenne que l`on obtiendrait en appliquant la procédure d`essai un très grand nombre de fois. Plus la partie systématique des erreurs expérimentales qui affectent les résultats est faible, plus la procédure d`essai est précise......
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8
Anomalie
Ecart par rapport à la norme, pour lequel, il ne paraît pas y avoir d`explication qui s`appuie sur les données disponibles......
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9
Approximatif, Approché
Approchant ou proche de l`exactitude, mais non complètement exact.
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10
Attribut
1 - Caractère qualitatif d`un individu ou de quelque chose, généralement employé pour le distinguer d`un caractère variable ou quantitatif. De là, les expressions anglaises `attribute data` et `enumeration data` (données de dénombrement) appliquées aux observations qualitatives. 2- Voir 8409......
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11
Paramètre statistique 2
Un paramètre statistique qui est distribué sous forme de (c2),  c`est-à-dire de la somme des carrés de variables normales réduites indépendantes. Elle est largement utilisée pour vérifier la concordance entre l`observation et l`hypothèse......
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12
Données de base
Enregistrements d`observations et/ou de mesures de faits, événements et conditions physiques, tels qu`ils se produisent, à l`exclusion de tout renseignement ou information établis au moyen de calcul ou d`évaluation......
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14
Elément de référence
1 - Toute quantité graphique, numérique ou géométrique ou ensemble de telles quantités qui peuvent servir de référence ou de base pour d`autres quantités. 2 – Voir 2071 et 3306......
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15
Paramètre déduit d`observation
C`est le paramètre obtenu par une opération arithmétique à partir d`observations ou de paramètres primaires.
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16
Echantillon primaire
Echantillon tiré d`une population au cours du stade préliminaire d`un échantillonnage en plusieurs stades.
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17
Echantillonnage en plusieurs stades
Mode d`échantillonnage quand l`échantillon est choisi stade après stade, les individus sous échantillonnés à chaque stade provenant d`un nombre plus grand d`individus choisis au stade précédent......
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18
Déterminisme systématique
Théorie qui prédit exactement comment chaque observation se déroulera et pas seulement quelle est la proportion des observations d`une longue suite qui se dérouleront chacune de plusieurs manières possibles (voir 19)......
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19
Stochastique, probabiliste ou aléatoire
1 - Contrairement au `déterminisme` une théorie stochastique est une théorie qui prédit seulement quelle est la proportion des observations d`une longue suite qui se dérouleront de chacune des plusieurs manières possibles (voir 18). 2 - L`adjectif stochastique implique la présence d`une variable aléatoire; ainsi par exemple, un processus st.....
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21
Erreur ou Erreur absolue
Différence entre la valeur trouvée (c`est-à-dire la valeur observée ou calculée) d`une quantité et sa valeur `vraie` ou `espérée`. Généralement il n`y a pas ici d`imputation de faute de la part d`un agent humain; l`écart est un effet de hasard. L`erreur prise sans considération de signe est appelée l`erreur absolue......
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22
Erreur accidentelle, ou erreur aléatoire
Erreur pour laquelle il y a la même probabilité que le signe de l`erreur soit plus ou moins. Dans une série de mesures les erreurs accidentelles se compensent en fin de compte (voir 30)......
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23
Erreur moyenne
Moyenne de toutes les erreurs, prise sans considération de signe.
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24
Erreur compensatrice
Erreur qui tend à compenser plus ou moins une erreur associée.
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25
Erreur expérimentale
En général, toute erreur dans une expérience, due soit à une variation aléatoire, soit à un biais. Cette expression est employée plus spécifiquement pour désigner la variation stochastique essentielle à laquelle il faut s`attendre dans une répétition de l`expérience, et non les véritables erreurs de conception ou des imperfections év.....
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26
Erreur instrumentale
Erreur systématique résultant de la condition imparfaite de l`instrument employé.
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27
Erreur théorique d`observation
Différence entre la valeur observée d`une quantité et la valeur adoptée comme représentant la valeur théorique ou vraie de cette quantité. Les erreurs d`observation se composent soit de l`une, soit des deux classes générales d`erreurs qui sont les erreurs accidentelles et les erreurs systématiques. Le signe algébrique d`une erreur d`obse.....
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28
Erreur probable
Indication de la précision atteinte dans une série de mesures d`un objet donné (voir 132).
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